على مدار سنوات، استثمرت أوبر في تقنية الذكاء الاصطناعي، والآن يتم تطبيق هذه التكنولوجيا على نطاق واسع في منتجاتها وتعمل بحيوية كبيرة في جميع أنحاء الصناعة.
في حين أن تكامل الذكاء الاصطناعي قد جلب فوائد كبيرة للنظام الأساسي، لكن من المهم أن نلتفت إلى الجانب الآخر وما يتعلق بالتداخل مع خصوصية البيانات وتحيز الذكاء الاصطناعي.
تقنية الذكاء الاصطناعي وراء نجاح أوبر
تأسست شركة خدمات نقل الركاب في عام 2009 وقامت باستثمارات متعددة في الذكاء الاصطناعي لتشغيل منصتها وجعلها تعمل بكفاءة أكبر. يتضمن ذلك استخدام رؤية الكمبيوتر للتحقق من صحة هويات سائقيها وبيانات الموقع الذكية لتحسين دقة مواقع المركبات على المنصة.
تستخدم أوبر خوارزمية التعلم العميق، DeepETA، لتحسين توقعات طلب الراكب والتنبؤ بأوقات الصعود والنزول استنادًا إلى بيانات الخرائط وقياسات حركة المرور. كما أنها تستخدم خوارزمية تعتمد على التعلم الآلي لحساب تباين الأسعار وتسهيل زيادة أسعارها.
كما قامت شركة خدمات النقل عبر التطبيقات الذكية بتحسين نظامها الأساسي للمحادثات لجعل التواصل مع العملاء أكثر سهولة. يفيد هذا التحسين السائقين، الذين يمكنهم التركيز بشكل أفضل على القيادة بفضل ميزات الالتقاط بدون استخدام اليدين والدردشة بنقرة واحدة.
في المستقبل، يخطط قسم توصيل الطعام، أوبر إيتس، طرح 2000 روبوت بأربع عجلات في المدن الأمريكية الكبرى بحلول عام 2026 لتوصيل الطلبات للعملاء دون الحاجة للعامل البشري.
التفكير في الأخطار الأخلاقية الماضية وتوقع الأخطار المستقبلية
في عام 2021، واجهت أوبر مشكلة في الذكاء الاصطناعي عندما فقد سائق يعمل لديها وظيفته لأن برنامج مسح الوجه الآلي فشل في التعرف عليه. تم تعليق حساب السائق بعد أن تعذر البرنامج بالتعرف على صورته، مما أدى إلى اتهامات باستخدام تقنية التحقق من الوجه العنصرية.
دعم اتحاد العمال المستقل لبريطانيا السائق وادعى أن ما لا يقل عن 35 سائقًا آخر قد تم إنهاء تسجيلهم بسبب أخطاء برمجية مزعومة منذ بداية جائحة كوفيد. تجمع المتظاهرون، بمن فيهم 80 سائقًا من أوبر، خارج مقر الشركة في لندن، للتعبير عن مخاوفهم بشأن دور البرنامج في إنهاء عمل السائقين من ذوي البشرة السمراء.
تستخدم أوبر برنامج Microsoft Face API للتعرف على السائق، الأمر الذي يتطلب التقديم المنتظم للصور الجديدة. تدعي الشركة أن البرنامج يهدف إلى ضمان السلامة والأمن، لكنها تواجه انتقادات بسبب صعوبات في التعرف بدقة على الأشخاص ذوي البشرة الداكنة.
وفقًا للبروفيسور توبي بريكون من جامعة دورهام، تم تصميم برنامج التعرف على الوجه للحصول على صور جيدة الإضاءة، مما يؤدي إلى التعرف بشكل أفضل على درجات لون البشرة الفاتحة حتى في البيئات ذات الإضاءة الخافتة. في عام 2022، رفضت المحكمة محاولة أوبر لرفض دعوى التمييز في التعرف على الوجه.
الآثار المترتبة على خصوصية البيانات لدى أوبر
هناك تطور آخر في أوبر يستحق الاهتمام. في الربع الثاني من عام 2023، تقدمت اوبر بطلب للحصول على براءة اختراع لتقنية الذكاء الاصطناعي، والتي من خلال مطابقة الطلب المسبق، ستتوقع عادات العملاء.
سيساعد ذلك اوبر على التنبؤ عندما يحتاج المستخدمون إلى رحلة أو وجبة يتم تسليمها بناءً على مستشعرات الحركة في الهواتف الذكية واستخدام التطبيقات وبيانات الملف الشخصي. تسمح هذه المعلومات للتطبيق بتوقع تفضيلات العملاء ومطابقة السائق معهم بشكل أفضل، وبالتالي تخصيص كل طلب.
في حين أن هذا التطور لديه القدرة على إفادة النظام الأساسي، فإنه يثير أيضًا مخاوف بشأن خصوصية البيانات. تعتمد الخوارزمية على ملفات تعريف المستخدمين، بما في ذلك سجل الاستخدام وبيانات الموقع، مما يثير العديد من المسائل الأخلاقية.
لا ينبغي التقليل من أهمية التطبيقات التجارية لهذه التكنولوجيا، ولكن من الضروري معالجة مخاوف الخصوصية، لا سيما في السياق الحالي حيث تكون خصوصية البيانات موضوعًا مهمًا للمناقشة.
اقرأ أيضًا:
أوبر تتيح للمراهقين والأطفال الاشتراك في تطبيقها في كندا
أوبر تطلق خدمة لتوصيل البقالة للمرضى في أمريكا
المصدر
